地域と技術の絆 - OSS活用事例集

地域内の「困りごと」と「助けたい人」をつなぐ!OSS Baserow活用事例

Tags: 地域活動, 互助, 支え合い, マッチング, Baserow, データベース, 情報管理, NPO, 市民活動

はじめに:地域における互助活動と情報管理の課題

地域社会では、高齢化や単身世帯の増加に伴い、「電球を交換してほしい」「ゴミを一時的に出しておいてほしい」「簡単な買い物を頼みたい」といった、日常生活におけるちょっとした困りごとを抱える方が増えています。一方で、「何か地域のために貢献したい」「自分のスキルを活かしたい」と考えている住民の方も少なくありません。

こうした「困りごと」を持つ方と、「助けたい」という意欲を持つ方を適切につなぎ、地域内の互助・支え合い活動を促進することは、地域コミュニティを活性化する上で非常に重要です。しかし、これらの情報を手作業やアナログな方法(電話での受付、紙台帳での管理など)で行っている場合、情報の整理やマッチングに多くの手間がかかり、非効率になることが課題として挙げられます。

ここでは、オープンソースのオンラインデータベースツール「Baserow(ベイセロー)」を活用して、地域内の困りごとと協力者の情報を一元管理し、よりスムーズなマッチングを実現した事例をご紹介します。

背景・課題:アナログ管理の限界と情報の断片化

とある地域活動団体では、以前から住民からの様々な困りごと相談を受け付け、可能な範囲で地域住民やボランティアに協力を依頼する活動を行っていました。しかし、以下のような課題を抱えていました。

これらの課題を解決し、より多くのニーズに対応できる体制を構築するために、情報管理のデジタル化が検討されました。しかし、専門的なシステム開発や高額な既存システム導入は、限られた予算と技術的な知識を持つメンバーの中で現実的ではありませんでした。

導入したOSS/技術:使い慣れた表計算ソフトのようなデータベース「Baserow」

そこでこの団体が目を向けたのが、オープンソースのオンラインデータベースツール「Baserow」です。Baserowは、一見するとExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトに似た直感的なインターフェースを持ちながら、本格的なデータベース機能を備えています。

Baserowを選定した主な理由は以下の通りです。

具体的な活用方法:Baserowでつくる「おたすけバンク」データベース

団体は、Baserowを活用して地域住民の困りごとと協力者の情報を管理する仕組みを構築しました。これを団体内では「おたすけバンク」と呼んでいます。

具体的には、Baserow内に以下のような二つの主要なテーブル(表)を作成しました。

  1. 「困りごとリスト」テーブル:

    • フィールド(列)例:
      • 受付日時(日付・時間)
      • 依頼者名(テキスト)
      • 連絡先(電話番号・テキスト)
      • 困りごとの内容(長文テキスト)
      • 対応を希望する日時(日付・時間)
      • 場所(住所・テキスト)
      • 対応状況(単一選択:未対応、対応調整中、対応中、完了、キャンセル)
      • 担当協力者(他のテーブルと関連付ける「Link to table」フィールドで「協力者リスト」テーブルと紐付け)
      • 対応完了日時(日付・時間)
      • 備考(長文テキスト)
    • 活用例: 新たな困りごとの依頼を受け付けたら、担当者がこのテーブルに情報を入力します。「対応状況」フィールドで現在の状態を管理します。
  2. 「協力者リスト」テーブル:

    • フィールド(列)例:
      • 協力者名(テキスト)
      • 連絡先(電話番号・テキスト)
      • 対応可能な内容(複数選択:買い物代行、ゴミ出し、庭の手入れ、簡単な修繕、話し相手など)
      • 対応可能な曜日・時間帯(テキストや複数選択)
      • 自己紹介・特技(長文テキスト)
      • 対応実績(数値や、他のテーブルと関連付ける「Link to table」フィールドで「困りごとリスト」テーブルと紐付けた数をカウントするなど)
      • 登録日(日付)
      • 備考(長文テキスト)
    • 活用例: 協力者として登録してくれる方の情報を管理します。対応可能な内容や時間帯を記録しておくことで、依頼内容に合った協力者を探しやすくなります。

運用フロー:

  1. 地域住民から困りごとの依頼が電話などで窓口に寄せられます。
  2. 窓口担当者がBaserowの「困りごとリスト」テーブルに新しいレコード(行)として依頼内容を入力します。この際、「対応状況」を「未対応」に設定します。
  3. 窓口担当者は、「困りごとリスト」で「対応状況」が「未対応」となっている依頼を確認します。
  4. 依頼内容や希望日時を見て、「協力者リスト」テーブルをフィルタ機能を使って検索します。例えば、「対応可能な内容」に「買い物代行」が含まれ、「対応可能な曜日・時間帯」が合致する協力者のみを表示させるといった活用ができます。
  5. リストアップされた候補の中から適切な協力者を選び、電話などで対応可能か確認します。
  6. 協力者が依頼を引き受けてくれたら、「困りごとリスト」の「対応状況」を「対応調整中」や「対応中」に変更し、「担当協力者」フィールドにその協力者の名前(「協力者リスト」から選択)を入力します。
  7. 協力者が活動を完了したら、担当者が「困りごとリスト」の「対応状況」を「完了」に変更します。必要に応じて「対応完了日時」を入力したり、「協力者リスト」の活動実績を更新したりします。

Baserowのビュー機能を活用し、「未対応の困りごとだけを表示するビュー」「特定の期間に完了した困りごとリストビュー」などを作成することで、日々の運用や振り返りが効率的に行えるようになりました。

導入効果・メリット:スムーズなマッチングと活動の見える化

Baserowの導入により、この地域活動団体では以下のような効果が得られました。

導入のポイント・注意点:運用ルールとプライバシー管理

Baserowを導入し、地域活動に活かす上でのポイントや注意点は以下の通りです。

まとめ・展望:OSSデータベースが拓く地域支え合いの未来

Baserowのようなオープンソースのオンラインデータベースツールを活用することで、地域活動におけるアナログな情報管理の課題を解決し、効率的でスムーズな互助・支え合いの仕組みを構築することが可能です。専門的な知識がなくても比較的容易に導入できるBaserowは、特に情報管理に課題を抱えるNPOや地域団体にとって有力な選択肢となり得ます。

今回の事例のように、困りごとと協力者の情報を「見える化」し、適切に管理・活用することで、これまで埋もれていた地域内のニーズに応えたり、地域住民の「貢献したい」という思いを形にしたりすることが容易になります。今後は、対応実績データを分析して地域の主要な困りごとを把握し、予防的な活動に繋げたり、他の地域活動データベースとの連携も検討したりと、さらなる活用が期待されます。オープンソース技術が、地域内の人々のつながりを強化し、より暮らしやすい地域社会を築くための一助となる可能性を示唆する事例と言えるでしょう。